Predictive Maintenance
Vorausschauende Wartung & Instandhaltung
Mit Orchestra zur ausfallsicheren Produktion
Predictive Maintenance ist einer der zentralsten Use Cases im Zeitalter der Industrie 4.0 – und ein wichtiger Schritt in Richtung Smart Factory und IoT. Die Instandhaltung der eigenen Maschinen und Anlagen darf sich nicht mehr darauf beschränken, Ausfälle einer Produktionsebene zu verhindern. Fortschrittliche Analysen und das Vorhersehen von Fehlern strecken die Wartungsintervalle, erhöhen die Betriebszeit einer Maschine und damit die Produktivität der Anlagen im Idealfall um bis zu 20 %. Der enorme Mehrwert, der durch die vorausschauende Wartung generiert werden kann, ist vielseitig und wirtschaftlich extrem relevant.
Predictive Maintenance:
Erklärung und Beispiele
Predictive Maintenance ist auf Deutsch die vorausschauende (= prädiktive) Wartung und Instandhaltung. In Echtzeit werden zahlreiche Maschinen- und Prozessdaten berücksichtigt, wie zum Beispiel die Nutzungsdauer, die Abnutzung, die Belastung, äußere Umstände sowie Erfahrungswerte.
Darauf bezogen werden Maßnahmen vorgeschlagen, geplant und durchgeführt, bevor ein Schaden entsteht – aber nicht, bevor der Eingriff wirklich nötig ist. Auch Folgeschäden werden durch Predicitive Maintanance vermieden.
Diese vorausschauende Instandhaltung basiert auf der Auswertung von Prozess- und Maschinendaten und nutzt auch wertvolle Daten der Gesamtanlageneffektivität und des Condition Monitoring. Im ersten Schritt werden also Produktionsdaten von Maschinen und Anlagen verfügbar gemacht.
Bei der vorausschauenden Wartung der Industrie 4.0 werden Daten zu wertvollen Informationen angereichert und genutzt, um künftige Wartungszyklen zu prognostizieren und Anlagen proaktiv zu warten sowie Stillstände zu vermeiden.
Mit Orchestra nutzen Sie die Kraft der Daten und erhalten die optimal laufende Maschine, die nie stillsteht.
Warum vorausschauende Wartung und Planung
für die erfolgreiche Produktion wichtig sind
Klassische Wartungszyklen nach festen Intervallen mit statischem Verfahren sind nicht mehr zeitgemäß – sie sind fehlerbehaftet und können hohe Kosten oder im schlimmsten Fall Ausfälle verursachen. Die präventive Instandhaltung liefert Unternehmen fortschrittliche Erkenntnisse: Was wird wann passieren?
Let your data flow
Um Predicitive Maintenance bestmöglich implementieren zu können, bedarf es der Verarbeitung von riesigen Datenmengen über Zustände der einzelnen Maschinen und Anlagen sowie bedeutende Umgebungsparameter wie Luftfeuchtigkeit oder Temperatur. Unter Umständen liegen diese Daten in einer Vielzahl von unterschiedlichen Formaten und Protokollen vor.
Um der Datenflut Herr zu werden, besteht eine essentielle Aufgabe darin, menschliches Wissen und Erfahrung in die technische Umsetzung einfließen zu lassen.
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Herausforderungen der Industrie 4.0 für die Predictive Maintenance
- Große Datenmengen müssen erfasst, bereitgestellt und analysiert werden.
- Anlagenspezifisches Wissen muss zu Rate gezogen werden.
- Daten müssen korrekt interpretiert werden
- Das Wissen aus verschiedenen Fachrichtungen (IT, Ingenieur) muss kombiniert werden, um Daten anzureichern und daraus Informationen zu generieren.
Die technische Infrastruktur (Datenintegration) sowie die fachliche Expertise hierfür liefert die Industriesoftware Orchestra.
Nachteile & Vorteile der Predictive Maintenance –
wann lohnt sich die vorausschauende Wartung?
Wenn Sie die anfängliche „Big Data“ Datenflut in Ihrer Produktion nicht scheuen und bereit sind, diese mit professioneller Data Analysis zu wertvollen Informationen und Wissen über Ihre eigenen Produktionsabläufe auszuwerten, sichern Sie sich riesige Produktionsvorteile:
Predictive Maintenance vermeidet ungeplante Stillstände oder Maschinenausfälle durch defekte Maschinen und Anlagen.
Auch das Wartungspersonal kann dank der vorausschauenden Instandhaltung effektiver eingesetzt werden.
Die Ersatzteilbeschaffung wird für ein Unternehmen planbarer und bei Bedarf automatisiert – dadurch werden Organisationsaufwand und Lagerkosten minimiert.
Letztlich wird auch die Produktivität verbessert: Mithilfe der ermittelten Daten können Abläufe und Leistungen der eigenen Anlagen und Maschinen optimiert werden.
Der Ansatz der Predictive Maintenance spart gegenüber routinemäßigen oder zeitbasierten, vorbeugenden Instandhaltungsstrategien also Kosten ein, da eine Wartung nur dann ausgeführt wird, wenn sie notwendig ist – allerdings rechtzeitig, um Ausfälle zu verhindern.
Erfolg und Vorteile der Wartungsstrategie in Zahlen
10 – 20%
verlängerte Betriebszeit
5 – 10%
verringerte Instandhaltungskosten
20 – 50%
weniger Planungsaufwand
für Wartung
Vorausschauende Instandhaltung mit Orchestra:
Die Datendrehschreibe für zuverlässiges Predictive Maintenance
Sie haben sich dazu entschlossen, die Lebensdauer Ihrer Anlagen durch rechtzeitige Wartung langfristig zu erhöhen? Unser Orchestra Alerting / Monitoring System informiert verantwortliche Personen über die zu treffenden Maßnahmen – sofort und automatisiert.
Orchestra ermöglicht Industrie 4.0
Orchestra liefert nicht nur relevante Daten aus Ihren Maschinen und bildet die richtige Integrationsarchitektur für Ihre ausfallsichere Produktion – unsere Experten unterstützen Sie zudem in der semantischen Interpretation vor Ort, um die Daten Ihrer Maschinen zu gewinnbringenden Informationen zu übersetzen. Dabei sorgt unsere Low Code Middleware Software, die Orchestra Industrial Suite für stets zuverlässige Bereitstellung der Daten am richtigen Ort. Wir versorgen Ihr Predictive Maintenance System mit den Daten, von welchen Ihre Experten wissen, dass sie gebraucht werden.
Sichern Sie sich außerdem alle weiteren Vorteile von Orchestra
Zukunftssicherheit
Datensicherheit
Transparenz & Datenhoheit
Investitionsschutz
Stabilität & Zuverlässigkeit
Edge-Architektur
Sarah Blomeier
